据外媒报道，Nauto公司研发出新工具——车队在对抗分心驾驶的碰撞预测警报（Predictive Collision Alerts）系统。该公司刚刚将该新模块添加至其基于AI的驾驶员行为学习平台中。碰撞预测警报同时融合了驾驶者行为、车辆移动情况、交通元素以及背景数据，帮助预测和预防碰撞事故的发生。

    Nauto表示，碰撞预测警报的工作原理与人脑类似，能够在多任务卷积神经网络模型中不断综合车辆内部和周围环境输入的信息，以确定碰撞风险水平。当探测到风险加剧时，碰撞预测警报会向驾驶者发送信号，而且警报会呈现越来越紧急的态势，以要求驾驶者采取行动。

    据Nauto所说，与传统方法相比，该新模块可帮助减少追尾事故，而且避免的追尾事故数量多出4倍。

    碰撞预测警报功能的首次执行将专注于减少追尾事故，因为此类事故占总车队损失的26%，每次事故都会损失8.2万美元。在Nauto的技术出现之前，车队管理人员唯一的选择就是昂贵、很难安全地后市场正面碰撞警报（FCW）系统，此类系统利用基本的物理原理，基于前车和后车的速度、时间和距离进行计算，以发出碰撞警报。

    Nauto表示，此类系统提供的预警时间没有碰撞预测警报系统的长，后者会利用多任务CNN模型为驾驶员提供比传统FCW系统长2倍的预警时间。

    （来源：盖世汽车）